Ein führendes Telekommunikations-unternehmen

Umsatzsteigerung mittels Reduzierung der Abwanderung sowie Steigerung des Kundenwerts.


KUNDE: Ein führendes Telekommunikationsunternehmen
EXPERTISE: Data science & K.I, marketing & E-commerce

Ein führendes Telekommunikations-unternehmen
Wir haben Data Science und maschinelles Learning zur Umsatzsteigerung des Kundenstamms eines führenden Telekommunikationsunternehmen der Niederlande eingesetzt.

Die Out-Of-Contract-Periode ist ein kritischer Zeitpunkt für Telekommunikationsunternehmen, um ihre Kunden zu erhalten. Kunden haben zwei Möglichkeiten: ihren Vertrag verlängern oder zu einem anderen Anbieter wechseln. Die Kontaktaufnahme mit Kunden in diesem Zeitraum mit den richtigen Inhalten und zum richtigen Moment ist der Schlüssel zum Erhalt eines wertvollen Kundenstamms. Machen Sie Fehler, verlieren Sie Ihre Kunden. Machen Sie alles richtig, vergrößern Sie Ihren Kundenstamm und Ihre Marke.

VERFAHREN

Verwendung von KI & Data Sources


Wir haben eine KI, auf maschinellem Lernen basierte Lösung geschaffen, um den Wert ihrer Kunden zu vergrößern.

Die Lösung verwendet bestehende Data Sources, um vorherzusagen, wer abwandert und wer erhalten bleibt. Wir wissen jetzt, wer ihre loyalen Kunden sind und wen sie überzeugen müssen, zu bleiben.


Daraufhin haben wir ein Vorhersagemodell entwickelt, um die Customer Lifetime Value vorherzusagen, um zu entscheiden, wen wir mit einem Angebot kontaktieren und welche Kunden einen zu geringen Wert haben, um die Kosten für die Kontaktaufnahme zu rechtfertigen. Anschließend haben wir ein Next-Best-Offer-Algorithmus gebaut, um das beste Angebot für jeden individuellen Kunden vorherzusagen, um Kampagnen zu personalisieren und Konversionen zu verbessern.

Unser Input führte zu einem vollautomatischen, skalierbaren 1-zu-1 Marketingverfahren.

SKALIERBARER MARKETING-PROZESS

1-1

VERRINGERUNG DER CHURN-RATE

- 5%

KOSTENREDUZIERUNG

- 20%

ERGEBNISSE

Hauptergebnisse

 
  1. Vollautomatische, skalierbare 1-zu-1 Marketinglösungen, die zu unmittelbarer EBITDA Verbesserung geführt haben

  2. Effiziente Zuweisung von Marketingbudgets an die richtigen Kunden, Ermittlung des Werts und Abwanderungsrisikos;

  3. Massive Senkung der Abwanderungsrate um 5% dank Kontaktaufnahme mit Kunden mit personalisiertem Angebot

  4. Kostensenkung (-20%) von Marketingkampagnen aufgrund vollautomatischer und selbstlernender Lösung

Fragen? Bitte kontaktieren Sie uns!

Ulke Verkerk
Gründer / CEO
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